Պահել որոնվածը
 
Միջազգային Պարկինսոնի և շարժողական խանգարումների ընկերություն

        Հատոր 29, թողարկում 4 • Դեկտեմբեր 2025։ 

Արհեստական ​​բանականություն և հիվանդների խնամք. գաղտնիքը հիվանդի խնամքի մեջ է 

«Հիվանդի խնամքի գաղտնիքը հիվանդի խնամքի մեջ է» - Դոկտոր Փիբոդի 

Հիվանդների հետ անմիջականորեն չզբաղվող մեկի համար ռադիոլոգիայի ոլորտը, կարծես, հասուն է մարդուն արհեստական ​​ինտելեկտով փոխարինելու համար: Ի վերջո, կրկնությունը, օրինաչափությունների ճանաչումը և թվացյալ օբյեկտիվ ոսկե ստանդարտ ախտորոշումը սահմանում են ոլորտը: 2016 թվականին Տորոնտոյում կայացած «Մեքենայական ուսուցում և ինտելեկտի շուկա» կոնֆերանսում հայտնի համակարգչային գիտնական և Թյուրինգի մրցանակի դափնեկիր, փիլիսոփայության դոկտոր Ջեֆրի Հինթոնը հայտարարեց, որ ռադիոլոգը նման է «կոյոտի», որը չի գիտակցել, որ «իր տակ հող չկա» և որ «մենք պետք է դադարեցնենք ռադիոլոգներին մարզել հիմա, դա լիովին ակնհայտ է...»՝ լսարանի ծիծաղին:1 Գրեթե մեկ տասնամյակ անց ռադիոլոգների պահանջարկը զգալիորեն գերազանցում է առաջարկը։ Ռադիոլոգիան ԱՄՆ-ում ամենաբարձր վարձատրվող մասնագիտություններից մեկն է՝ 2025 թվականին առաջարկվող ռեկորդային թվով ռեզիդենտուրայի տեղերով։ Սա այն դեպքում, երբ FDA-ի կողմից հաստատված բոլոր արհեստական ​​ինտելեկտով հագեցած բժշկական սարքերի գրեթե 80%-ը դասակարգվում են որպես ռադիոլոգ։2, 3 Լաբորատորիայում թեստի ճշգրտությունը միշտ էլ բավարար չափանիշ չի լինի ինտելեկտուալ և էմպաթիկ հիվանդների խնամքի համար: Արհեստական ​​բանականության զարգացմանը զուգընթաց, հավանական է, որ ռադիոլոգի դերը կզարգանա՝ դառնալով «տեղեկատվական մասնագետներ», որոնք ինտեգրում և մեկնաբանում են տարբեր կլինիկական և պատկերագրական մարկերներից ստացված բարդ տեղեկատվությունը՝ ախտորոշման ճշգրտությունը բարելավելու և բուժումը ուղղորդելու համար:4 Ռադիոլոգիայի օրինակը դաս է ծառայում բժշկության մնացած մասնագետների և այն կատարելագործել ձգտողների համար։ 

Բժշկության մեջ արհեստական ​​բանականության դերի մասին խոսակցություններում տեղի է ունեցել թեև աննկատ, բայց որոշակի տեղաշարժ։ Արհեստական ​​բանականության կողմից բժիշկներին փոխարինելու ենթադրությունները փոխարինվում են հիվանդների խնամքը բարելավելու համար համակարգային բարելավումների շուրջ երկխոսությամբ։ Այլ կերպ ասած՝ բժիշկներին բժիշկ լինելու թույլտվության խոչընդոտների հաղթահարում2025 թվականին հիվանդ-բժիշկ փորձառությունն ու հարաբերությունները, ինչպես նաև դրանց արդյունքում ստացվող խնամքի որակը խաթարվել են վարչական բեռի պատճառով, ներառյալ անհոգի մոդուլները, տեխնիկական խնդիրները (մահ 1,000 սեղմումից), փաստաթղթային պահանջները, հեռախոսազանգերի և հաղորդագրությունների անբավարար կլինիկական աջակցությունը, ինչպես նաև հաստատված թեստերի և թերապևտիկ միջոցների ապահովագրական թույլտվության անհրաժեշտությունը։5 Այս իրավիճակներում ուսումնասիրվում է արհեստական ​​բանականության կիրառումը: Շրջակա միջավայրի գրագրության տեխնոլոգիան կարող է տառադարձել բժիշկ-հիվանդ զրույցները կլինիկայում՝ թույլ տալով բժիշկներին կենտրոնանալ հիվանդների և նրանց կարիքների վրա՝ առանց միաժամանակյա փաստաթղթավորման մասին մտահոգվելու: Թույլ տալով, որ բժշկի և հիվանդի զրույցը լինի անխափան, դրանք, հավանաբար, բարելավում են այցելության ախտորոշիչ և թերապևտիկ արժեքը:6 Այս գրագիրները ցույց են տվել, որ բարելավում են դրանց հետ կապված գերհոգնածությունը։7 Նմանապես, արհեստական ​​բանականությունը կարող է օգնել ստացիոնար փաստաթղթերի հետ կապված։8ռեսուրսների բաշխման բարելավում՝ որակի չափանիշները ժամանակի և ծախսերի մի փոքր մասում ներկայացնելու միջոցով։9, դեղորայքի և ժամանակացույցի հիշեցման վիրտուալ օգնականներ, ինչպես նաև ապահովագրական ընկերությունների կողմից անբարոյական մերժումները հակազդելու բժշկական անհրաժեշտության մասին նամակներով։10 Համապատասխան արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելների արդյունավետ օգտագործումը կարող է իրականացվել ձեռնարկության մասշտաբով ծախսերի արդյունավետության բարելավման հետ մեկտեղ։11 Որպես այդպիսին, Արհեստական ​​բանականությունը կարող է օգնել հիվանդին իր խնամքի կենտրոնում դնել.  

Մենք պետք է հիշենք որոշակի սկզբունքներ։ Նորարարությունը և դրա ներառումը առօրյա աշխատանքային գործընթացում՝ քաղաքականության միջոցով, պետք է համապատասխանի պատասխանատվությանը։ Բացի այդ, չափազանց կարևոր է, որ մենք թույլ չտանք, որ արհեստական ​​բանականությունը դառնա «հիպոսկիլիայի» պատճառ ուսուցման և կլինիկական պրակտիկայի ընթացքում։ Արհեստական ​​բանականությունը զարգացման փուլում գտնվող գործիք է, որը, ցավոք, տուժել է աղմուկից, որը հիմնականում պայմանավորված է հիվանդների խնամքի արտոնություն չունեցող անձանց ձեռքով։ Սա պետք է շտկվի։ Միաժամանակ, այն ներկայացնում է տրիլիոն դոլարանոց արդյունաբերություն՝ զգալի թափով։12 Եթե ​​արհեստական ​​բանականությունն օգտագործվի պատասխանատու կերպով և սկեպտիցիզմով, այն կարող է օգտակար լինել հայտնիներին հասանելիություն ունենալու համար։ Անհրաժեշտ է, որ բժիշկներն ու հիվանդները նշանակալի դեր խաղան արհեստական ​​ինտելեկտի հետագա զարգացման և գնահատման գործում՝ լավ կլինիկական խնամքը ուղղորդելու համար։13  

Կարդալ թուղթ

 

Սայլակ 

  1. Ջեֆ Հինթոն. Ռադիոլոգիայի մասին։ YouTube: Ստեղծագործական ոչնչացման լաբորատորիա։ https://youtu.be/2HMPRXstSvQ?si=U0Pse9TV2JAg9h1q. 
  2. Մուսա Դ. ԱԻ-ն չի փոխարինում ռադիոլոգներին։ https://www.understandingai.org/p/ai-isnt-replacing-radiologists?utm_campaign=post&utm_medium=web2025 թվականի հոկտեմբերի 1, 2025թ. 
  3. Վարչակազմ UFD։ Արհեստական ​​բանականությամբ հագեցած բժշկական սարքեր։ 2025 [20 հոկտեմբերի, 2025թ.]։ Հասանելի է՝ https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-enabled-medical-devices. 
  4. Ջհա Ս, Տոպոլ ԷՋ։ Արհեստական ​​բանականությանը հարմարվելը. Ռենտգենոլոգներն ու պաթոլոգները որպես տեղեկատվության մասնագետներ։ Ջամա։ 2016 դեկտեմբերի 13;316(22):2353-4։ 
  5. Մահաջան Ա., Լիս Ա.Ջ. «Մեքենան հիմա կտեսնի ձեզ». Կլինիկական բժշկի տեսակետը արհեստական ​​«ինտելեկտի» վերաբերյալ կլինիկական խնամքում: Mov Disord Clin Pract. 2025 մայիս;12(5):588-91: 
  6. Սթոքել-Ուոքեր Ս. «Շրջակա միջավայրի գրագիր» գործիքները լսում և ամփոփում են ձեր բժիշկ-հիվանդ խորհրդակցությունները: BMJ. 2025;389:r663: 
  7. Օլսոն Ք.Դ., Միկեր Դ., Տրուպ Մ. և այլք։ Շրջակա միջավայրի արհեստական ​​ինտելեկտի գրիչների օգտագործումը վարչական բեռը և մասնագիտական ​​գերհոգնածությունը նվազեցնելու համար։ JAMA Netw Open. 2025 հոկտեմբերի 1;8(10):e2534976։ 
  8. Ուիլյամս Ս.Յ.Կ., Սուբրամանյան Ս.Ռ., Ալի Ս.Ս. և այլք։ Բժիշկների և լայնածավալ լեզվական մոդելի կողմից ստեղծված հիվանդանոցային դուրսգրման ամփոփագրեր։ JAMA Intern Med. 2025 հուլիսի 1;185(7):818-25։ 
  9. Բուսինա Ա, Կրիշնամուրթի Ռ, Քվինտերո Կ և այլք։ Մեծ լեզվական մոդելներ հիվանդանոցային որակի չափանիշների ավելի արդյունավետ հաշվետվության համար։ Nejm ai. 2024 հոկտեմբերի 24;1(11)։ 
  10. Դեյկ Ա. ChatGPT-ի շարժողական խանգարումների կլինիկայում ներառման հնարավոր առավելություններն ու վտանգները: J Mov Disord. 2023 մայիս;16(2):158-62: 
  11. Կլանգ Ե, Ապակամա Դ, Աբբոթ Ե և այլք։ Առողջապահական համակարգի մասշտաբով լայն լեզվական մոդելի ծախսարդյունավետ օգտագործման ռազմավարություն։ NPJ Digit Med. 2024 նոյեմբերի 18;7(1):320։ 
  12. Անգուս Դ.Ս., Խերա Ռ., Լիեու Տ. և այլք։ Արհեստական ​​բանականություն, առողջություն և առողջապահություն այսօր և վաղը. JAMA գագաթնաժողովի զեկույցը արհեստական ​​բանականության վերաբերյալ։ JAMA։ 2025։ 
  13. Լ. Խնամքի վերականգնում արհեստական ​​բանականության դարաշրջանում։ The Lancet. 2025;406(10512):1535։ 

 

 

 

 

Կարդալ ավելին Շարժվելով առաջ:

Լրիվ թողարկում    արխիվ